OptimizationTool中的fitnessfunction怎么定义

更新时间2019-10-14 04:42:43

a.打开工具箱。在Solver里选择 ga -Genetic Algorithm
b. 编写fitness function：
建立一个.m文件，比如fitness.m
代码：
function [y] = fitness( x )
y = 0.5*x(1)^2 + x(2)^2 -x(1)*x(2) -2*x(1) -6*x(2);
end
就这么简单就可以了。x表示的是输入值，y是要最小化的值。
c. 在Optimization Tool 里的fitnessfunction : 写上 @fitness
number of variables 里写上2，表示输入向量（注意理解向量）里只有二个值。
A和b分别是线性不等约束条件的矩阵系数A和向量b；Aeq和beq分别是线性等式约束条件的矩阵系数Aeq和向量beq；LB和UB分别为nvars个带求解变量的上下限向量。注意：这里面的向量都是列向量哦！其他参数可以参考matlab的help。
然后点start，结果就跑出来了
（这个y的函数还有上下限，就不写了，如果去matlab上就自己选一个简单点的吧）