什么是人工智能的核心要素

更新时间2019-09-05 08:51:29

人工智能的核心要素：

一、强化吸收数据。

二、自适应性。

三、反应性。

四、前瞻性。

五、并发性。

应该是理念吧

核心要素当然是人才了。

「人工智能的三个核心要素」

1.AI第一个核心要素：算力

算力不是瓶颈，因为现在有云计算，但是有成本的考虑因素在里面，算力的成本在整个AI模型中占到了10-20%，区块链在这块也是可以贡献一些力量的，所以有些区块链项目做的就是AI的算力共享网络和市场。

2.AI第二个核心要素：算法

算法在AI行业里现在大部分算法是开源的，你想拿到什么样的资源其实都可以拿到，基本没有算法写不出来这个说法。深度学习、多层次神经网络算法目前都已经比较成熟了。算法的核心问题是没有一个公开的市场，因为模型又需要一定的隐私权的保护，同时又要吸引大家都来用，目前来说市场是比较小的，所以也有一些区块链公司做的就是帮助模型的发布，发一个token，来激励大家用这个模型。

3.AI第三个核心要素：数据市场

算力算法都不是问题之后，数据就成为了核心问题，你没有数据的话，AI模型是不可能落地的，这就跟原尖叫项目机器人外骨骼例子是一样的，因为没人穿，而它的数据可能需要10000组数据之后才可以展开商业应用，找不到10000个老人或者病人，也拿不到现成的数据，所以那个AI模型就不能成熟落地。

应该是计算机芯片程序设计。

算力，算法和数据是人工智能的三大核心要素。

非生物具有逻辑性

是算法和逻辑设置

我以为就是数学

支撑人工智能技术成败的五大核心要素：数据密集摄入、自适应、反应、前瞻性、同时性。

算法是人工智能的核心要素。