差量分析法和期望值决策法区别

更新时间2019-08-30 13:22:44

这两种方法有什么区别？

差量分析法

了解各种备选方案而产生的预期收入与预期成本之间的差别的基础上，从中选出最优方案的方法。

差量收入

差量收入是一个备选方案的预期收入与另一个备选方案的预期收入的差额。

差量成本

差量成本是一个备选方案的预期成本与另一个备选方案的预期成本的差额。

如果差量收入大于差量成本，即差量损益为正数，则前一个方案是较优的;反之，如差量收入小于差量成本，即差量损益为负数，则后一个方案是较优的。

如某企业面临生产哪一种产品的决策，生产甲产品的单位变动成本为80元，预计销售量为1000件，预计销售单价为 110元;生产乙产品的单位变动成本为220元，预计销售量为500件，预计销售单价为260元。生产甲乙产品的固定成本相同。则生产甲产品与生产乙产品的:

差量收入=(110元×1000)-(260元×500)= -20000元

差量成本=(80元×1000)-(220元×500)= -30000元

差量损益=(-20000元)-(-30000元)=10000元

说明生产甲产品比生产乙产品可多获利润10000元，生产甲产品对企业是有利的。

期望值决策法     

期望值决策法是风险型决策法中最简单、最方便的方法，是运用概率分析法确定投资项目的各种方案期望值作为实际值的代表，根据决策指标的期望值的大小来进行投资决策的方法。

在风险决策中，由于影响决策结果的是各种自然状态的概率和收益值(损失值)，而这些值都是根据过去的经验估计和修正得出来的，并不精确可靠。一旦一个值有变化，决策行为是否仍为最优是决策者面临的重要问题.因此，在决策中，应分析自然状态的概率的变化和损益值的变化对最优方案存在多大的影响，敏感性分析即是解决这一问题的方法.如果状态概率或损益值数据的变动影响了最优方案的选择，我们就说最优方案对这些数据变动的反应是敏感的;如果状态概率或损益值数据的变动未影响最优方案的选择，我们就说最优方案对这些数据变动的反应是不敏感的。