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贝叶斯分类器可以对未知类别数据分类吗

更新时间2019-07-31 12:30:06

最好可以发一下代码

贝叶斯分类技术在众多分类技术中占有重要地位,也属于统计学分类的范畴,是一种非规则的分类方法,贝叶斯分类技术通过对已分类的样本子集进行训练,学习归纳出分类函数(对离散变量的预测称作分类,对连续变量的分类称为回归),利用训练得到的分类器实现对未分类数据的分类。通过对比分析不同的分类算法,发现朴素贝叶斯分类算法(Naive Bayes),一种简单的贝叶斯分类算法,其应用效果比神经网络分类算法和判定树分类算法还要好,特别是待分类数据量非常大时,贝叶斯分类方法相较其他分类算法具有高准确率

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