更新时间2018-11-30 05:42:06
预测的方法很多,看到指数平滑和趋势外推法用的不少,请教一下这两种方式有什么不同,各自的优势又是什么?谢谢了!
它们之间的区别为:
(1)预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠最小二乘法数学推导;平滑技术主要靠经验判断决定或。
(2)线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的时间周期数。
(3)模型适应市场的灵活性不同。直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料一律同等看待,在拟合中消除了季节、不规则、循环三类变动因子的影响,反映时间序列资料长期趋势的平均变动水平;平滑技术预测模型参数对时间序列资料则采用重近轻远原则,在拟合中能较灵敏地反映市场变动的总体水平。
(4)随时间推进,建模参数计算的简便性不同。随着时间推进,时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,且与前面预测时点的参数计算无关;平滑技术模型参数同样要重新计算,但与前面预测时点的参数计算是有关系的。
上一篇:A股退市后到那个板块交易
下一篇:现货白银价格今天多少一克