更新时间2018-08-21 10:35:32
我想2018.8.21新一代架构的显卡也要正式进入显卡大家族了——图灵架构的显卡：RTX 2080及RTX 2080Ti（还有RTX 8000和即将发布的RTX 2070等等），但对于什么是图灵架构我还一点也不了解，希望大神们能够解答我这个问题。
图灵架构是自2006年发明CUDA GPU以来的重大飞跃，其采用了可加速光线追踪的全新RT Core，以及面向AI推理的Tensor Core，首次使实时光线追踪成为可能。
图灵架构提供高达16 TFLOPS+16TIPS的计算性能，包含能为实时光线追踪提供硬件加速的RT核心，和为AI运算加速的全新张量核心。
RT核心（RT Core）是专门用于实时光线追踪的处理器，能对光线和声音在3D环境中的传播，进行加速计算，它的实时光线追踪能力在Pascal架构基础上提升了25倍，且GPU节点可用于电影效果的最终帧渲染，其速度是CPU节点的30倍之多。
图灵架构还采用了Tensor Core可加速深度学习训练与推理的处理器，能够提供每秒高达500万亿次张量运算。这些新功能包括DLAA（深度学习抗锯齿），以及去噪、分辨率缩放和视频调速。
总之，图灵架构是英伟达在GPU领域的又一次跃升，随之而来的Quadro RTX GPU也会将计算性能提升到一个新的高度，尤其是在光线追踪方面。
一般起名字可能是发明人，当时的事件，与发明者有特殊意义的事儿。。。。没什么实际意义。
只是芯片的一个代号
就是计算机架构的一种称呼
简单点，不扯那些专业术语。就是新的GPU架构，卖点主打光线追踪特效了，让画面更接近电影画质，光打在各种材质上会有不同的光影特效，意义不大的说。就更当年卖海飞丝，数头发丝，每代都有不同的卖点了，
计算机芯片设计架构
早在60多年前，英国科学家图灵就预测：某些重复的自然斑图可能是由两种特定物质(分子、细胞等)相互反应或作用产生的。通过一个被他称为反应-扩散的过程，这两种组分将会自发地自组织成斑纹、条纹、环纹、螺旋或是斑驳的斑点等结构。后来的科学家证实了这个猜想，并将这类结构称为图灵结构。
说的都是让你出钱去买的吧！玩的人容易被人忽悠，能玩就行了，除非你是个有钱人，不然就不要想太多，还是从实际出发，自己去玩去体会去了解吧
计算机存储架构
按照图灵（Alan Turing）给出的计算机模型，计算机是由一个有限状态读写头和一个存储器构成。有限状态读写头从一个初始状态开始，对存储器上的（输入）数据进行读或写操作，经过有限步操作之后停机，此时存储器上的（输出）数据就是计算结果。这样的计算机模型叫做图灵机。下面是一个非常简单的图灵机例子：它会从左至右扫描一串二进制数字，如果该数字能够被3整除（是3的倍数）则在该数字串的末尾写出Y，否则写出N，然后停机。 ————————— | 有限状态读写头 | ————————— || / —————————————————————————— | 10101 （无限长）存储带 —————————————————————————— 这个读写头共有3个状态，“状态一”为初始状态，按如下方法从左至右扫描存储带上的数字或写出字符： 状态一：读入为0，留在状态一，读入为1，进入状态二，读入为空，写Y, 停机。 状态二：读入为0，进入状态三，读入为1，进入状态一，读入为空，写N, 停机。 状态三：读入为0，进入状态二，读入为1，留在状态三，读入为空，写N, 停机。 例子中存储带上的输入二进制字符串代表十进制数21，是3的倍数，的确读写头扫描完毕后会写出Y并停机。 图灵机模型对于一大类有限步数可计算问题给出了一个普适性的定义。每一个这样的问题都存在一个图灵机可对其进行计算给出答案。我们知道对有些问题随机方法比确定的方法要快。比如用杆秤秤重时，随机拨动秤砣的方法要比任何确定性的拨动秤砣方法更快地找到所秤物体的重量。随机计算方法的图灵机模型可以在基本图灵机上外加上一条存储带，存储着随机数串供有限状态读写头读取。 在如上图灵机的例子中我们可以把有限状态读写头看作是机器的程序执行代码，而存储带上存的只是被处理的数据。图灵在描述他的另一个机器模型Universal（通用）机器时还提出了可以把有限状态指令也存放在存储带上，让读写头根据读入的指令进行下一步操作。可以证明这样存储有指令的通用图灵机能够实现任何一个图灵机，比如我们在上面给出的专用图灵机，也就是说可以解决任意一个图灵可计算问题。现在我们广泛使用的计算机的确就是采用了存储指令这一原理因而可以解决“万能”计算问题的。具体实现方法是：对于需要解决的问题用软件编制程序，再把程序和数据都存放在同一个存储器（内存）里，由中央处理器（CPU）根据指令对数据进行操作。这样的机器也叫做“存储程序计算机”（stored program computer）。在为第一台存储程序计算机EDVAC研发计划做顾问时，约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）写了一个草案报告描述了这种带有中央处理器、内存、I/O、总线的存储程序计算机。所以存储程序计算机还有另外一个学名，叫做冯·诺伊曼体系架构（Von Neumann Architecture）。 在我们今天使用的存储程序计算机里，与中央处理器直接发生操作关系的存储器通常叫做内存。内存的读写速度快，能够与中央处理器的速度相匹配，但是价格昂贵，而且是挥发式的，即断电时所存储的内容立刻丢失。所以外部存储器（外存）就成了现代计算机发展过程中的一个不可缺少的组成部分。低速、大容量、非挥发、廉价的外存对应于高速、小容量、挥发、昂贵的内存，前者对于后者是一个非常有效的补充。两者通过I/O进行交互。早期的外存有穿孔纸带、卡片、磁带，后来又有软、硬磁盘、光盘，如今发展到半导体固态外存（如闪存）。 值得注意的是，半导体固态外存的速度越来越快，相信以后新技术的出现一定可以使这类外存的速度与内存的无甚差别，而且固态外存的价格也正在飞速下降（从08年一季度到09年一季度闪存硬盘价格环比下降了76%）。于是我们自然就有了如下的想法：未来的计算机是否还需要有内、外存储器之分呢？ 如果把一台机器看作为单个处理器，从这个角度来看，我相信内、外存储器用I/O相连的这种现代计算机体系架构将会逐渐消失。图灵本来给出的计算模型就根本没有内、外存储器之分的概念。我想外存的发展完全是由于内存在实现技术上存在着发展过程上的局限性所造成的。内、外存储器之分并非计算的本质。所以与之有关的技术如AutoSave, Swap, Checkpoint等等也会随着内、外存储器区别的消失而消失。 然而通信早就成为现代计算机体系架构中的一个极其重要的组成部分。计算机由于互联通信而应用价值大大增加。在现代计算机的通信模型上，内、外存储器在概念上和使用上还会有很明显的差别。在当前正在发生的云计算的模式上，计算机的通信模型又有很有意思的发展
光线跟踪是指在计算机生成的场景中更逼真地渲染光线和阴影的方法。据悉，图灵芯片渲染图形的速度要比Pascal架构芯片快六倍。
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