更新时间2018-04-25 14:10:56
一、引言
改革开放以来，我国经济发展发生了翻天覆地的变化，腾飞的经济必然带动相关产业不断向前发展，物流这一经济发展媒介活动由此应运而生。然而，物流管理受到我国历史发展原因的影响，呈阶段性发展趋势，同时受到市场、地方经济发展、交通等方面因素的影响，我国各地方物流发展及管理程度各不相同，差异性也非常明显。当前，我国物流管理发展模式远远落后于西方发达国家，物流管理质量相对于西方发达国家而言落后不少。
物流在市场经济发展中扮演着十分重要的角色，它在市场经济发展中表现为市场经济繁荣景象的必然产物，故而，物流管理的规范化和市场标准化发展是当今社会经济发展的一种很必要的趋势，是社会发展不可逆转的选择。时代发展的潮流赋予物流管理更加具备挑战难度的使命，物流管理的加强是我国经济发展又一条发展途径，是历史发展的必然选择。
自我国加入世界贸易组织以后，我国物流产业发展速度加快，蓬勃兴起的物流产业以全新的发展态势立于中华大地之上。现阶段，我国物流产业遍布全国各地，“第三方物流”和企业内部物流数量已经达到4300多家。它们承担着为国内外经济单位的物资商品运输、配送、仓储等服务任务，为国民经济发展做出了巨大贡献。但由于物流业兴起较晚，大多处于模仿国外的探索阶段，加之缺乏成熟必要的理论支撑。因此，也暴露出许多发展中的问题和弊端，亟需深入地透视分析和认真加以解决。
“物流”是我国实行市场经济以来从国外引入的新的产业概念，泛指对物质资产即除了电力、热力和气体以外的各种有形动产进行采购、运输、供应和销售配送等的全部流程作业。在我国，物流是一个新兴产业。因此，从物流理论到实践都存在很多不成熟之处，造成很多的产业发展弊端。
二、物流管理概述
物流管理(Logistics Management)是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使各项物流活动实现最佳的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。
经济的发展需要与之相适应的物流水平，为了改善投资环境，提高企业在国内外市场的竞争能力，使经济能够得到持续、高速的发展，必须对区域物流进行整体规划，使之与经济发展水平相适应，并推动经济的发展。 本文针对区域物流需求预测中的区域物流指标的选取、组合预测的有效度、区域物流需求的组合预测方法进行了研究，
1)针对物流统计不能涵盖物流活动全部过程、物流统计指标过于单一的不足，分别根据定性指标和定量指标的特点，提出了物流量化指标设置的原则。并利用我国货运量的数据，对所提出指标进行了实证分析。
2)提出了组合预测有效度的概念，分析并证明了基于一阶、二阶预测有效度的组合预测冗余信息判定定理。提出了基于组合预测二阶有效度的单项预测模型的筛选方法。
3)在单项预测有效度分析的基础上，构建了基于信息熵的线性组合预测模型。针对组合预测可以最大化利用不同预测方法提供的信息的特点，采用线性组合预测方法的初步结果，利用神经网络和组合预测的特性，结合三层神经网络能够模拟输入与输出之间的复杂的非线性映射关系，设计出基于神经网络的非线性组合预测的结构模型。
4)利用提出的区域物流需求预测方法对南沙区的区域物流进行了实证研究，找出了影响神经网络组合预测精度的因素，将二阶有效度的概念应用于神经网络程序的编制过程中，对各单项预测方法的属性进行了属性简约，相当程度地减少了预测的维度，提高了预测的精度，并根据实证分析的结论，对地区的物流发展提出了政策建议。
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