AI离我们有多远？就是这样的“世界”

更新时间2018-03-07 11:32:12

　　2017年11月28日，AWS re:Invent第二天，AWS大数据、AI负责人Carig Sitres 和AWS新兴技术负责人Olivier Klein 用了一个半小时的时间来谈二十年来AWS在AI上的积累，以及下一步的战略和期待。笔者发现，AWS在AI方面低调地走了很远，看得很远。

　　突破AI创新的三大领域

　　AWS云服务已经覆盖了全球大、中、小型数以万计的企业。在AI方面，AWS似乎正打算照此办理。正如AWS大数据、AI负责人Carig Sitres所言：“在计算力的飞速发展中，AWS要做的就是将计算的能力赋能给普通用户。今天，经过了20多年的积累，AWS的AI技术已经应用到了业务中，并形成了规模化的商业应用。我们要让技术为更多用户所用，让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普惠，同时构建对技术的信任。“

　　AWS大数据、AI负责人Carig Sitres：AWS业务覆盖了全球数以万计的大、中、小型企业客户。

　　在这样的背景下，AWS预见到一个新世界，就是AI与计算、AI与智能边缘紧密结合的世界。AI技术将会在三个领域体现出深远的影响力：

　　一、通过AI实现用户体验与交互上的变化，同样的体验会普及到各设备中，无缝衔接，可以在所有设备上运行，无论是PC、手机、汽车。

　　二、计算能力要到边缘去，而对于智能化机器的应用尤为重要。因为物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，这也意味着更加分布式的AI和分布式的计算。

　　三、在各个行业引领科技的突破，例如：在医疗行业，能够预测并早期发现重大疾病。

　　应用为先构筑AI优势

　　笔者认为，AWS在AI上的优势在于，AWS的服务一经推出之时，应该有了落地的应用。既有在亚马逊落地的应用，也有在其它客户落地的应用。这次大会上，AWS就宣布，美国针对小微企业的著名财务软件Intuit选择AWS实施机器学习和人工智能。美国国家足球联盟(NFL)选择AWS作为云计算和机器学习服务提供商。

　　AWS新兴技术负责人Olivier Klein

　　当AWS新兴技术负责人Olivier Klein同媒体分享AWS的深度学习、技术模型预测、数据计算等人工智能技术在具体业务中的应用时，笔者深刻感受到，这些技术结合AWS创新的服务，跟已有业务进行的融合。期望这些已经落地的技术，为更多的人工智能创新企业提供帮助，也希望那些打着“人工智能”招牌、却还没有实现自动化建设的传统企业能够借鉴。

　　AWS的AI技术在业务上的应用同样体现在三个方面，总结如下：

　　首先，在用户交互体验上，AWS通过Amazon GO的应用，展示了“如何利用AI获得更好的体验”。在这一应用之上，AWS更是做了很多的创新。其中，Olivier Klein谈到一体化传感器技术。11月30日，AWS在大会上重磅推出了语音识别技术新服务——Amazon Comprehend，全托管的自然语言处理理解服务。

　　在机器辅助功能上，可以利用AWS人工智能技术，创新地为机器增加很多附加功能，代替人工。AWS的技术已经应用到“应急响应、自主驾驶”等技术革新，是很不错的案例。在这一点上，AWS技术已经和正在用于解决“如何有效提高吞吐能力”的问题。

　　最后，在一些传统和新型领域进行创新技术突破。例如：通过虹膜AI技术进行脸部识别;通过大数据分析，提前预警病症，为医疗行业做出贡献等等，AWS也已经为这些创新推出了相应的云服务。

　　综上所述，越来越多的AI技术代替了人工操作，结合AI应用的新技术成为AWS进入未来智能世界的有利武器。AWS为这些创新应用提供了语音识别与合成、图像识别与处理、音视频处理、深度学习等丰富的云服务，帮助创新企业、传统企业快速构建AI应用，实现AI创新。例如：对话式的AI是语音领域最为让人兴奋的一点，因为它代表了下一代人机交互的变化，就像是从命令行到图形界面的演变，可以让交互变得更简单。这也是为何，当AWS CEO Andy Jassy宣布推出Amazon Transcribe 自动语音识别文字记录服务，将语音转成语法正确的准确文字以及Amazon Translate 自动多语种文字翻译服务等新服务之时，现场掌声雷动的重要原因。

　　更多内容请关注：《用音乐谱写出这样一个AWS re：Invent》