人工智能树种分类方法哪个比较简单

更新时间2021-01-16 17:43:30

树种的识别与分类对于探索植物生态系统的进化规律具有重要的意义，经过长期的发展，植物研究学界提出了很多树种分类方法。

这些分类方法主要选择树木的一些比较稳定的外观性状，即外观特征，通过观察和测量采集关于这些性状的特征数据，再对这些性状特征数据进行聚类分析和主成分分析，实现分类。树木性状的选择一般基于树木的局部，比如叶、花、果、茎、枝的一些特征，而识别树木的叶片是识别树木种类最直接、有效和简单的方式。传统的识别叶片特征的方法都是通过采集标本，观察测量获得数据。这些方法工作效率低并且数据客观性难以保证。