数据运营，都是怎么做的？

更新时间2020-12-26 18:46:15

数据运营，分拆开来就是：数据+运营。 数据，指数据分析， 运营，指各种运营， 总结来说， 数据运营就是所有的运营活动都基于数据，用数据指导公司的运营决策、驱动业务增长。 在用户运营中，数据运营属于其中一个环节，基于数据来发现问题并解决问题，提升用户运营的效率。 所以，数据运营的核心还是数据分析，但是会更加侧重一线业务。通过数据分析发现业务问题，并解决问题，从而提升并促进业务增长。 在做用户运营的时候，常常需要对用户进行分群管理，即找出超级用户（或者高价值用户）、一般价值客户及低价值客户等。 该怎么做呢？ 1、明确问题： 需要把用户进行分群管理。 2、收集数据： 从数据库或者后台导出用户数据，一般需要有这些指标：消费时间、消费次数、消费金额等。 3、建模分析： 用户分群中有一个经典模型，RFM模型，所谓的RFM模型指关于用户三个指标：R、F、M。 4、得出结论： 根据每组的R、F、M三个指标的均值，找出超级用户（或者高价值用户）、一般价值客户及低价值客户。 5、报告呈现： 最后基于以上分析，通过PPT或者word将分析结论展示出来，便于用户运营人员参考。