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试论如何运用商品理论破解大学生就业难的问题。

更新时间2020-01-04 19:57:07

       大数据时代背景下,我们的思维方式、管理模式以及商业模式等都发生巨大变革。借助大数据对大学生就业的相关信息进行分析,有助于破解大学生就业难问题。

     大数据在破解大学生就业难中的作用主要体现在以下三个方面:

      第一、利用大数据推进政府服务能力建设,提升服务水平,落实国家促进大学生就业的优惠政策。

     第二、利用大数据促进市场对教育资源的优化配置,使人力资源双方都能调整各自的预期,破解就业矛盾。

     第三、利用大数据优化高校资源,提前预警就业问题,有针对性地培养大学生就业能力,使大学生工作能力更符合用人单位的需求。

      想要充分发挥上述作用,具体对策如下:

      第一、政府方面应当利用大数据出台新政策保障大学生就业。当前,网络基础设施建设较为完善,电子政务信息已经全面推出,利用大数据技术整合大学生就业信息,加强社会保障系统建设,开放各类用人数据,提升公共服务水平。政府通过信息采集系统,搜集来自用人单位、高校以及大学生自身的数据,交叉分析,综合利用,为大学生就业提供全方位的保障服务。通过对各个行业就业前景的预判,提前拿出富有成效的解决方案,提出有针对性的措施,并规范大学就业制度,优化大学生就业环境,进一步拓宽大学生就业渠道。

      第二、高校方面应当利用大数据科学开拓大学生就业新路径。高校传统的授课方式是单一的灌输式的授课模式。大数据时代下丰富的教学资源为师生之间的双向互动提供方便,虚拟教育和多媒体教学手段,有助于促进课堂教学知识与社会需求的对接,将学校教育与市场需求更好地连接。高校可以借助大数据与大学生在大学生涯的各个阶段进行互动交流,以此提高大学生就业意识、能力,增强大学生主动就业意识,满足就业市场需求。教师在平时的教学活动中,应当与社会实际主动联系,以提高大学生实际工作能力为目标,在应用大数据技术关注他们所思、所想的同时,课程设置和教学方案也要符合大学生个性化需求。

      第三、大学生应当利用大数据提高自身素质,增加就业筹码。当前,我国很多高校都开设职业生涯规划课程,但仅仅针对毕业年级的学生。然而,职业生涯规划课程应当安排在大学的各个学期,贯穿整个大学生涯。建议我国各个高校的大学生都应当充分利用大数据这一分析工具,在数据平台上对自身优势、劣势客观分析总结,并根据自身兴趣爱好,利用大数据分析工具找到符合职业发展的方向,从而有针对性地确定自己奋斗目标,并根据社会发展需求变化不断调整、改进,并根据大数据信息明确自身实现目标的途径、方式,为将来就业做好充分准备,从而尽早实现自己的人生目标和价值。


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